Gambar · Perkakas penembahan Bebas
Pembuat Latar Pribadi dan Pembuat Foto Produk
Hapus latar belakang gambar-tipu portret dengan model pembawa lokal, lalu meletakkan topik itu pada kanvas transparent, putih, atau tanda tanpa upload foto.
Ruang kemudian pribadi
Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.
Siap.
Pilih berkas untuk mulai
Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.
Dipilih di perangkat ini
Gambar asal
Ini adalah gambar asli. Pilih petunjuk, lalu hapus latar belakang untuk melihat hasil di sini.
- Asli
- —
- Keluaran
- —
- Perbedaan
- —
Apa yang dilakukan peralatan ini
Pekerjaan yang fokus, dengan batas yang terlihat.
Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.
Latar belakang transparent dan pasar
Padding, aspect-ratio, dan kontrol bayang
Tahulah batasnya
Lokal tidak berarti tidak terbatas.
Proses browser melindungi berkas dari upload flue, tetapi penjelasan, perangkat, format keluar, dan aturan yang dipilih masih penting.
- Model Apache-licensed MODNet dioptimi untuk orang dan subjek-tipu portret; produk kompleks, objek transparent, kawaran yang baik, dan warna lampau/langitan yang sama dapat menghasilkan sisi tidak sempurna.
- Download model pertama adalah sekitar 7 MB plus waktu inferensi lokal dan dikaches oleh browser.
- Selalu memeriksa rambut, sisi penilaian, dan rincian kecil sebelum diterbitkan.
Empat langkah lokal
Bagaimana menggunakan penyingkir latar belakang.
- 01
Pilih foto portret atau gaya produk.
- 02
Luangkan model lokal dan menghapus latar belakang.
- 03
Pilih rasiu, latar belakang, pendidikan, dan bayang opsional.
- 04
Review hasil resolusi penuh dan download PNG.
Jawaban yang jelas
Pertanyaan yang melenyapkan latar belakang.
Apakah foto yang diluluat untuk proses AI?
Tidak. Model dan waktu perjalanan yang diperlakukan sebagai asien NullKit statik, dan proses terjadi di perangkat ini.
Apakah itu berhasil untuk setiap produk?
Tidak, model pertama ini lebih kuat pada orang dan komposisi seperti portret. transparent, refleksi, atau sangat kecil mungkin membutuhkan seorang editor spesialis.
Kenapa pertama lari lebih lemah?
Penjelasan harus menyuruh dan inisialisasi model lokal dan waktu perjalanan. Penembahan yang kompatibel memegang berkas statik itu untuk berjalan nanti.