NullKit

Gambar · Perkakas penembahan Bebas

Pembuat Latar Pribadi dan Pembuat Foto Produk

Hapus latar belakang gambar-tipu portret dengan model pembawa lokal, lalu meletakkan topik itu pada kanvas transparent, putih, atau tanda tanpa upload foto.

Lari di perangkat ini Tidak ada upload berkas Bebas untuk menggunakan

Ruang kemudian pribadi

Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.

Proses lokal

Siap.

Pilih berkas untuk mulai

Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.

Apa yang dilakukan peralatan ini

Pekerjaan yang fokus, dengan batas yang terlihat.

Buat pasar atau gambar profil yang bersih di tempat lokal, dengan output PNG yang sepenuhnya dan tidak ada akun.

01

Model lokal AI yang sama

02

Latar belakang transparent dan pasar

03

Padding, aspect-ratio, dan kontrol bayang

Tahulah batasnya

Lokal tidak berarti tidak terbatas.

Proses browser melindungi berkas dari upload flue, tetapi penjelasan, perangkat, format keluar, dan aturan yang dipilih masih penting.

  • Model Apache-licensed MODNet dioptimi untuk orang dan subjek-tipu portret; produk kompleks, objek transparent, kawaran yang baik, dan warna lampau/langitan yang sama dapat menghasilkan sisi tidak sempurna.
  • Download model pertama adalah sekitar 7 MB plus waktu inferensi lokal dan dikaches oleh browser.
  • Selalu memeriksa rambut, sisi penilaian, dan rincian kecil sebelum diterbitkan.

Empat langkah lokal

Bagaimana menggunakan penyingkir latar belakang.

  1. 01

    Pilih foto portret atau gaya produk.

  2. 02

    Luangkan model lokal dan menghapus latar belakang.

  3. 03

    Pilih rasiu, latar belakang, pendidikan, dan bayang opsional.

  4. 04

    Review hasil resolusi penuh dan download PNG.

Jawaban yang jelas

Pertanyaan yang melenyapkan latar belakang.

Apakah foto yang diluluat untuk proses AI?

Tidak. Model dan waktu perjalanan yang diperlakukan sebagai asien NullKit statik, dan proses terjadi di perangkat ini.

Apakah itu berhasil untuk setiap produk?

Tidak, model pertama ini lebih kuat pada orang dan komposisi seperti portret. transparent, refleksi, atau sangat kecil mungkin membutuhkan seorang editor spesialis.

Kenapa pertama lari lebih lemah?

Penjelasan harus menyuruh dan inisialisasi model lokal dan waktu perjalanan. Penembahan yang kompatibel memegang berkas statik itu untuk berjalan nanti.