Sprievodca
Nástroj na anonymizáciu citlivého textu
Vyhľadajte a zamaskujte bežné e-mailové adresy, telefónne čísla, IP adresy, čísla podobné číslam platobných kariet, URL adresy a vlastné zadané výrazy bez nutnosti nahrať text.
Opúšťa tento text tento prehliadač?
Nie. Detekcia a nahradenie vzorov prebieha v aktuálnej karte bez požiadavky na odoslanie.
Otvorí sa bezplatný nástroj. Vybrané súbory zostanú v tomto prehliadači.
Jasné odpovede
Vytvorte textovú kópiu, ktorú je možné zdieľať, s lokálne zamaskovanými bežnými identifikátormi a jasným prehľadom o tom, čo pravidlá zistili.
Vyhľadajte a zamaskujte bežné e-mailové adresy, telefónne čísla, IP adresy, čísla podobné číslam platobných kariet, URL adresy a vlastné zadané výrazy bez nutnosti nahrať text.
-
01
Opúšťa tento text tento prehliadač?
Nie. Detekcia a nahradenie vzorov prebieha v aktuálnej karte bez požiadavky na odoslanie.
Lokálna detekcia na základe vzorov
-
02
Dokáže nájsť každé meno alebo adresu?
Nie. Táto verzia využíva explicitné vzory a vlastné výrazy, nie model umelej inteligencie. Pred zdieľaním si vždy prečítajte celý výsledok.
Vlastné pojmy a ovládacie prvky kategórií
-
03
Overujú sa čísla v podobe kariet?
Tento nástroj využíva dĺžku, formátovanie a Luhnov kontrolný súčet na zníženie počtu falošných zhôd, výsledok však aj tak vyžaduje ručné overenie.
Potvrdenie o redigovaní a upraviteľný výstup
Praktické využitie
Praktické spôsoby použitia nástroja Sensitive Text Redactor
Tieto príklady ukazujú, v ktorých prípadoch môže tento nástroj pomôcť a čo si ešte vyžaduje dôkladnú kontrolu zo strany človeka predtým, ako sa výsledok použije alebo zdieľa.
Zdieľanie protokolu podpory
Pred vložením diagnostického textu do hlásenia skryte e-mailové adresy, telefónne čísla, IP adresy, URL adresy, čísla podobné číslam platobných kariet a známe vlastné výrazy.
Príprava prepisu správy
Pred širším zverejnením odstráňte bežné identifikátory a ručne skontrolujte mená, adresy, referenčné čísla účtov a kontextové náznaky.
Zverejnenie ukážkovej sady údajov
Detekciu vzorov používajte ako jednu z pomôcok pri kontrole, nie ako dôkaz, že voľný text bol anonymizovaný.
Príklad s riešením
Príprava protokolu chýb pre verejné fórum
Protokol obsahuje užitočné informácie o priebehu chyby spolu s e-mailovou adresou, lokálnou IP adresou, URL adresou podpory a interným názvom projektu.
Predtým
Medzi technické dôkazy patrí identifikácia hodnôt
- Sekvencia chýb by mala zostať čitateľná
- Vzorové identifikátory a pojmy špecifické pre daný projekt by sa mali odstrániť
Po
Automatické zhody a kontext sa preverujú
- Vyberte kategórie detekcie a pridajte interný názov projektu ako vlastný termín
- Prečítajte si celý upravený výstup a ručne odstráňte všetko, čo pravidlá prehliadli
Čo dostanete: upraviteľná kópia textu s maskovaním a potvrdenie o zhodách na základe pravidiel; anonymita nie je zaručená.
Štyri miestne kroky
Dokáže nájsť každé meno alebo adresu?
- 01
Lokálna detekcia na základe vzorov
Vložte text bez toho, aby ste do neho zahrnuli čokoľvek, čo nemôžete bezpečne zobraziť na vašom aktuálnom zariadení.
- 02
Vlastné pojmy a ovládacie prvky kategórií
Vyberte kategórie detekcie a pridajte voliteľné vlastné výrazy.
- 03
Potvrdenie o redigovaní a upraviteľný výstup
Vytvorte upravenú verziu a skontrolujte každú zmenu.
- 04
Lokálna detekcia na základe vzorov
Pred kopírovaním alebo stiahnutím ručne upravte zostávajúce údaje.
Záverečná kontrola
Pred použitím si skontrolujte výsledok
Overovanie je súčasťou pracovného postupu. Skontrolujte si samotný stiahnutý výsledok, namiesto toho, aby ste sa spoliehali iba na náhľad v rámci nástroja.
- Prečítajte si celý upravený výstup od začiatku do konca.
- Vyhľadávajte známe názvy, identifikátory, domény, cesty a vlastné výrazy.
- Skontrolujte, či je na základe okolností stále možné identifikovať osobu, účet, zákazníka alebo organizáciu.
Jasné odpovede
Overujú sa čísla v podobe kariet?
Tento nástroj využíva dĺžku, formátovanie a Luhnov kontrolný súčet na zníženie počtu falošných zhôd, výsledok však aj tak vyžaduje ručné overenie.
- Porovnávanie vzorov môže prehliadnuť dôležitý kontext a označiť za podozrivý aj neškodný text.
- Mená, adresy, identifikátory účtov a nezvyčajné formáty si môžu vyžadovať ručné overenie.
- Nejde o klasifikáciu pomocou umelej inteligencie, právne redigovanie ani záruku, že výsledok je anonymný.