Trình tự do
AI-Assisted viewshot và ID Redactor
Dùng OCR ở nơi để đề nghị những điện thoại, số điện thoại, địa chỉ IP, URL và số giống vụ, sau đó xem xét mọi đề nghị và khuyến khích phiếu khổ khổ trong thăm của bạn.
Đưa trên thiết bị này
Không có tập tin tạo
Trả năng dùng
Cấu hình công việc đặc biệt
Để OCR địa phương diện cho rằng những người thường dẫn, thêm hoặc xoá cho bạn, và đuổi một ít ảnh đổi của những phiếu phim chọn của họ được thay đổi mãi.
Sẵn sàng.
Tập tin chọn— · Đọc...
Chọn tập tin để bắt đầu
Để OCR địa phương diện cho rằng những người thường dẫn, thêm hoặc xoá cho bạn, và đuổi một ít ảnh đổi của những phiếu phim chọn của họ được thay đổi mãi.
Cục vụ này làm gì
Một công việc tập trung, với một giới hạnh mắc.
Để OCR địa phương diện cho rằng những người thường dẫn, thêm hoặc xoá cho bạn, và đuổi một ít ảnh đổi của những phiếu phim chọn của họ được thay đổi mãi.
Kiểm soát đụng, cửa và cuộc xem xét
Thay đổi pixel mãi đủ
Hãy biết giới hạnh phúc
Địa phương không có nghĩa là không giải quyết.
Trình phát triển phát bảo vệ tập tin khỏi một bộ trình trình tạo, nhưng thăm trình, tạo thiết, bản năng ra và các cấu hình chọn vẫn còn quan trọng.
- Trình thiết bị và mẫu hình có thể nhớ tập trung cụt nhận hay bản thông tin không hại; tên, mặt, địa chỉ, ký thị và những người dẫn thông tin thường vẫn cần được xem xét hội thánh.
- Thiết bản tiếng Anh được ủng hộ trong bản bản đầu tiên này.
- Các thiết bị vẫn còn thay đổi; chính cứu quanh có thể cho thấy thông tin.
Bốn bước chỗ
Làm thế nào dùng ảnh đổi ảnh.
- 01
Chọn một ảnh, ảnh ID hoặc ảnh khác.
- 02
Chạy xem OCR chính định và xem xét mọi khuyến khích.
- 03
Thêm, thảo hoặc rõ ràng cho đến khi mọi khu vực nhận cảm giác bị khui.
- 04
Đưa gói ảnh và kiểm tra nó trước khi chia sẻ.
Điều trả lời rõ
Câu hỏi đổi ảnh.
Vẽ một hộp đen đủ không?
Để có cụ ảnh này, những pixel chọn được thay đổi trong bitmap đã chuyển thay vì khuyến kết bằng một tài liệu thiết bị bỏ. Bạn vẫn nên kiểm tra chép cuối cùng cẩn thận.
Tôi có thể thảo cứu một cái đường đáng không?
Bạn có thể thảo diện trong khi sửa sửa. Khi ít ảnh xuất hiện, ít ảnh đã được đuổi có những phiêu thay đổi và không có một lượng đổi đổi được sửa đổi.
Các công cụ có thể tự chịu tìm được mọi chi tiết riêng không?
Không. OCR ở nơi chỉ có thể nhận ra các mẫu thường, bạn vẫn còn trách nhiệm cho thêm, bỏ, và xem xét mọi khu vực hành động đáng.